第53章 壁垒

磨合期的阵痛比预想中更为剧烈。

林舒安提出的“文化逻辑”

导向，虽然理念上获得了部分认同，但在具体执行层面，却遭遇了实实在在的技术壁垒与思维惯性。

林舒安召集了一次小范围的内容研讨会，试图深入阐释她对《天工开物》中“乃服”

篇的ar呈现构想。

她希望用户能通过ar，直观了解古代纺织从蚕桑到成衣的完整流程，理解其中蕴含的工艺智慧与天人哲学。

“我们可以构建一个虚拟的古代纺织工坊，”

她一边在白板上画着简单的流程图，一边阐述，“用户能‘拿起’虚拟的缫丝工具，体验‘煮茧抽丝’的温度与力道感知；能观察织机如何通过提花绦片，将经纬线交织成复杂的图案，理解‘经络’与‘纬络’的关系……”

她讲得投入，引用了大量古籍中的专业术语和工艺细节。

然而，她注意到几位核心技术人员的眼神开始有些游离，负责交互设计的年轻工程师甚至悄悄打了个哈欠。

“林顾问，”

一位资深程序员终于忍不住打断，语气带着技术人员的直率，“您说的这些……很精深。

但落实到代码里，我们需要的是具体的参数、可量化的交互指令。

比如，‘温度与力道感知’，在ar环境下如何模拟？是通过手机震动强度来区分，还是通过屏幕上进度条的快慢来提示？‘理解经络纬络的关系’，这个‘理解’的目标太抽象了，我们无法用算法去判断用户是否‘理解’了。”

另一个人补充道：“而且，按照这个构想，开发周期和成本会大幅增加。

我们是否应该先做一个更轻量的mvp（最小可行产品）出来，比如只是简单地展示3d织机模型和一段预设动画，快速投入市场测试反馈？”

林舒安一时语塞。

她意识到，她所熟悉的学术语言与精妙构想，在技术人员听来，可能只是一堆模糊不清、难以实现的需求。

一道无形的鸿沟横亘在人文思辨与工程技术之间。

更直接的冲击来自市场部提交的一份用户调研报告。

报告显示，在针对潜在目标用户的访谈中，超过70%的受访者对“能互动喂养的萌系神兽”

表现出强烈兴趣，而对“了解古代纺织工艺演变”

表示“可能有点枯燥，除非做得特别好玩”

。

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